Wanted profile
Expériences et compétences attendues
? Diplômé(e) d?un Bac +4/5 en informatique, statistiques, data science ou marketing
quantitatif
? Expérience minimum de 5 ans en tant que Data Analyst, avec une spécialisation sur la
data client (retail, e-commerce, banque, assurance...).
? Maîtrise des outils de data visualisation, en particulier Power BI (niveau avancé)
? Solides compétences en SQL et en gestion de bases de données, notamment sur
Snowflake.
? Bonne capacité d?analyse et esprit de synthèse.
? Bonne compréhension des enjeux marketing client (parcours, rétention, lifetime value...).
? Excellentes compétences en communication et en vulgarisation des données.
? Capacité à travailler en autonomie et en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
? Capacité à capter et formaliser les besoins métier
Mission
Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e)
Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans
l?exploitation et l?analyse des données clients.
L?objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les
actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients.
Activités et responsabilités de la mission
? Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de
consommation.
? Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur
client, cycle de vie...).
? Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM,
Digital, Produit.
? Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l?acquisition,
l?activation, la fidélisation, et la rétention client.
? Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des
données dans l?environnement Snowflake.
? Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights
data-driven.
? Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et
Data Governance.
Résultats attendus
? Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier.
? Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation
plus fine.
? Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux.
? Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de
décision.
