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Nous recherchons pour notre client un ingénieur de données senior :
Votre rôle :
Mettre en œuvre des flux de données pour relier les systèmes opérationnels, les données pour l'analyse et l'entreprise.
les systèmes d'intelligence économique (BI)
Correspondance entre la source et la cible d'un document
Réorganiser les flux de données manuels pour permettre une mise à l'échelle et une utilisation reproductible
Soutenir la construction de systèmes de flux de données
Rédiger des scripts ETL et du code pour s'assurer que le processus ETL fonctionne de manière optimale.
Élaborer des rapports de veille stratégique qui peuvent être réutilisés
Construire des données accessibles pour l'analyse
Identifier les besoins en matière de stockage des données
Créer et maintenir un cadre pour mettre en œuvre et cataloguer la logique d'entreprise dans le système de gestion de l'information.
entrepôt de données
Fournir un soutien opérationnel et rectifier tout problème lié aux systèmes d'entreposage.
Liaison avec les clients internes pour comprendre les besoins de l'entreprise
Travailler en étroite collaboration avec les collègues de l'informatique pour créer des solutions d'extraction de données.
S'assurer de l'existence de métadonnées dans l'EDW
Répondre aux demandes ad hoc de données et d'informations
Traiter les demandes du service desk
Recommander l'amélioration continue des processus ETL et EDW sur la base du retour d'information des utilisateurs et de l'expérience acquise.
performance
3 Exemples d'activités clés
Travailler en collaboration avec l'équipe chargée des données et les utilisateurs professionnels pour veiller à ce que l'EDW prenne en charge les éléments suivants
les besoins de l'entreprise en matière de BI et d'analyse
Consultation de collègues informaticiens pour se faire une idée globale des besoins en matière de stockage de données.
Présenter des options d'entreposage en nuage en fonction des besoins de stockage
Conception et codage du système d'entreposage de données conformément aux spécifications.
Construire et maintenir des modèles de données d'entreprise (modèles dimensionnels/marts de données)
Tester l'environnement d'entreposage avant l'extraction des données et lorsque de nouvelles données sont ajoutées.
les données sont ajoutées
Extraire les données et les transférer en toute sécurité dans l'environnement d'entreposage
Tester et contrôler le système de stockage une fois les données transférées
Résolution des problèmes éventuels
Fournir une assistance à la maintenance
Engagement en tant que Data SME sur des projets afin de fournir une expertise sur les exigences en matière de données et sur l'utilisation des données.
délais de développement
Soutenir l'entreprise en signalant les problèmes de qualité des données
Assister aux réunions d'équipe et de projet
Qualifications
Essentiel pour le poste Souhaitable
Licence/master en informatique,
Technologies de l'information, génie logiciel,
Gestion de l'information ou équivalent
par une expérience dans un centre de données
Profession d'ingénieur/entreposage
Data Architecture/Management
certification
MS Azure qualifications
Certification/qualification en matière d'analyse en nuage
Compétences et connaissances
Expérience approfondie du codage à l'aide de Java, XML, SQL, Python et des langages de script.
Expérience approfondie du développement de bases de données et de la mise en œuvre de la sécurité
Vaste expérience de l'utilisation d'outils ETL
Expérience approfondie de la modélisation des données
Maîtrise des concepts, des composants et des techniques de l'architecture d'entreposage, y compris la gestion des données.
Chambre forte, MOLAP, ROLAP, ODS, DM et EDW
Expérience de travail avec des données structurées et structurantes
Expérience du développement de solutions utilisant Azure ou d'autres environnements "cloud".
Expérience de la prise en charge des besoins en matière de BI, de Data Science et de données opérationnelles
Concevoir et mettre en œuvre des cadres pour gérer le lignage des données, la logique commerciale, la taxonomie et la gestion des données.
la gouvernance
Solides compétences en matière de gestion de projet
Capacité à analyser les besoins d'une entreprise en matière de données globales
Compétences en matière de communication
Capacité à dépanner et à résoudre des problèmes techniques complexes
Niveaux élevés d'auto-organisation
Expérience
Expérience professionnelle confirmée en tant qu'ingénieur de données/développeur ETL dans un environnement complexe
Une expérience dans le domaine des services financiers est souhaitable
ETL et entreposage de données à l'aide de solutions en nuage